中小企業(yè)信用評級多久才有結(jié)果？

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根據(jù)著名管理專家譚小芳老師研究：獲得等級的企業(yè)，在同等條件下，可優(yōu)先申報單位和省市扶持中小企業(yè)(民營經(jīng)濟)發(fā)展的專項資金；金融機構(gòu)將根據(jù)中小企業(yè)的級別和經(jīng)營水平，在企業(yè)授信額度、利率等方面提供差別化服務(wù)；在單位采購、扶持基金、貼息扶持的項目以及單位組織的評優(yōu)、評選或表彰活動中，將把企業(yè)評級報告作為企業(yè)管理的重要方面，納入評定指標體系。

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上海中小企業(yè)信用評級哪里查？

05年，人行上海分行牽頭組織進行了一次，篩選了大概100家左右小企業(yè)進行評級，網(wǎng)上有報道。其它的就沒聽說過哪個權(quán)威部門還開展過。

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企業(yè)信用評級有哪些常用方法？

中國網(wǎng)幫您解答，有判別分析法，綜合評判法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，模糊分析法，企業(yè)評級法，企業(yè)評級的評級方法主要有這幾種，國內(nèi)的評級機構(gòu)一般采用的是最后一種。

企業(yè)信用評級有哪些常用方法？

判別分析法判別分析法是根據(jù)已知的違約和非違約的企業(yè)進行分類構(gòu)成符于個總體，由這若干個總體的特征找出一個判別函數(shù)，用于判別任意已觀察的向量應(yīng)判屬于哪一個總體，以及檢驗兩個或多個母體，在所測量的指標變量上，是否有顯著差異，如有則指出為哪些指標。1968年奧特曼(Altman)率先將判別分析法應(yīng)用于財務(wù)分析、公司破產(chǎn)及信用風(fēng)險的分析，建立了如下著名的線性判別分析模 ：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3 +0.006X4+0.999X5,其中，X1為流動資金/總資產(chǎn)，X2為留存收益/總資產(chǎn)，X3為息稅的收益/總資產(chǎn)，X4為股權(quán)市值/總負債賬面值，X5為銷售收入/總資產(chǎn)。臨界值為
2.675，如果z小于臨界值，借款人被劃入違約組，信用級別較低；反之被劃入正常組，信用級別較高。當(dāng)分值在
1.81和
2.99之間時，Altman發(fā)現(xiàn)判斷失誤較大，該重復(fù)區(qū)域為灰色區(qū)域。以Z模型為代表的線性判別分析模型雖然很適用于信用評級，但這種方法存在一定問題：(1)限制條件過于嚴格，如要求樣本數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布，協(xié)方差矩陣相同等；(2)模型主要考慮的是財務(wù)因素，沒有考慮行業(yè)特征、企業(yè)規(guī)模、管理水平等非財務(wù)因素的影響；(2)模型以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對未來發(fā)展的預(yù)測不夠。綜合評判法綜合評判法就是對多種因素所影響的事物或現(xiàn)象做出總的評價，即對評判對象的全體，根據(jù)所給的條件，給每一個對象賦予一個實數(shù)，通過總分法或加權(quán)平均等其他計算方法得到綜合評分，再據(jù)此進行優(yōu)序評價。從信用評級本身的屬性來看，企業(yè)信用評級屬于一種不確定性的模糊問題，因此，綜合評價法的發(fā)展趨勢足與模糊理論相結(jié)合來對企業(yè)進行信用評級，從而使評級結(jié)果更科學(xué)、更準確。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計算機，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡寫為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)架是模仿生物的神經(jīng)細胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點。輸入層的節(jié)點負責(zé)接收外在信息(如圖1) 不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個輸人變量對應(yīng)一個輸入節(jié)點。隱藏層的節(jié)點負責(zé)處理輸入層傳來的信息，并轉(zhuǎn)化為中間結(jié)果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點就以隱藏層傳來的信息與門檻值比較后，得到系統(tǒng)的最后結(jié)果，并將結(jié)果輸出。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特點：(1)具有自我組織與學(xué)習(xí)的能力 ；(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關(guān)系；(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進行動態(tài)的調(diào)整 由于企業(yè)各項財務(wù)指標與信用風(fēng)險之間往往存在著非線性關(guān)系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適用于企業(yè)的信用評價。模糊分析法傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計方法都足建立在精確的觀點假設(shè)基礎(chǔ)之上，但是在自然科學(xué)、社會科學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域，存在著很多模糊或不確定性；人類的認知模式、思考方式、甚至推理邏輯也涉及許多非確定性。因此利用傳統(tǒng)的方法無法解決這樣的不確定性問題，而模糊數(shù)學(xué)是將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍，從精確擴大到模糊現(xiàn)象的領(lǐng)域，提出了隸屬函數(shù)理論，確定了某一事物在多人程度上屬于所講的概念，或者不屬于所講的慨念，這樣描述模糊性問題比精確數(shù)學(xué)更為合理。同樣，企業(yè)信用評級也屬于模糊性問題，其信用狀態(tài)如何，用精確數(shù)學(xué)“是”或“非”的概念很難做出判斷，因此，應(yīng)用模糊分析法對信用狀況做出綜合評價比較科學(xué)。但是，學(xué)術(shù)界對于模糊數(shù)學(xué)的正當(dāng)性仍然存在懷疑，因為：首先，模糊邏輯缺乏學(xué)習(xí)能力，應(yīng)用上受到一定的限制。其次，模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性很難獲得理論上的保證。第二，模糊邏輯不是建立在傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，很難對此邏輯系統(tǒng)的正確性加以驗證。企業(yè)信用評級法企業(yè)信用評級法通過對國際上先進的企業(yè)信用評級理論、企業(yè)信用評級思想、企業(yè)信用評級模型以及企業(yè)信用評級方法的研究，經(jīng)過多年的不斷探索、研究、實踐、創(chuàng)新和積累，最終總結(jié)出一套符合中國經(jīng)濟環(huán)境且適用于中國中小企業(yè)的信用評級體系，并建立了完備的企業(yè)信用評級數(shù)據(jù)庫、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用評級模型以及科學(xué)的企業(yè)信用評級方法通過對國際上先進的企業(yè)信用評級理論、企業(yè)信用評級思想、企業(yè)信用評級模型以及企業(yè)信用評級方法的研究，經(jīng)過多年的不斷探索、研究、實踐、創(chuàng)新和積累，最終總結(jié)出一套符合中國經(jīng)濟環(huán)境且適用于中國中小企業(yè)的信用評級體系，并建立了完備的企業(yè)信用評級數(shù)據(jù)庫、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信用評級模型以及科學(xué)的企業(yè)信用評級方法。企業(yè)信用網(wǎng)就是通過利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段，來充分把握各個行業(yè)發(fā)展脈搏，從而保證了企業(yè)信用評級結(jié)果的準確性、及時性，提高了中國企業(yè)信用評級行業(yè)的技術(shù)水平。企業(yè)信用評級的評級方法主要有這幾種，國內(nèi)的評級機構(gòu)一般采用的是最后一種。

中小企業(yè)信用評級是什么部門是事業(yè)單位嗎？

中小企業(yè)信管中心吧，評級是一個服務(wù)體系，您這里是需要做評級嗎

中國中小企業(yè)協(xié)會是單位一級行業(yè)協(xié)會，所有一級行業(yè)協(xié)會都屬于半官方單位。 評級是單位認證單位一級行業(yè)協(xié)會去做的評級。辦完之后會在商務(wù)部官網(wǎng)進行公示，全國認可。不了解可以隨時私信我。

全稱是中國中小企業(yè)協(xié)會，單位一級行業(yè)協(xié)會，單位認證推廣行業(yè)評價，被評價的企業(yè)，可以得到官方認可，并在商務(wù)部市場秩序司網(wǎng)站公示。有不了解的可以私信問我。